11月20-21日,由湖南省人民政府主办的“2025世界计算大会”,将在长沙启幕。大会以“智算驱动新质生产力”为主题, 聚焦计算技术前沿、成果应用、产业赋能等领域,集中展示全球计算领域最新技术、产品及应用成果。

在 “智算赋能产业” 的推动下,国家高新技术企业、北京市专精特新企业—— 九思软件,作为国内企业数智化转型核心服务商之一,凭借近二十年的技术沉淀与创新实践,成为推动 “AI + 管理” 落地的重要力量。
公司始终以技术创新为核心驱动力,早在 2018 年便前瞻性提出 “管理智能” 战略理念,率先布局人工智能在企业管理领域的应用研究;2024 年,九思软件推出自主研发的 AI 大模型产品 ——九思智联管理大模型,并取得软件著作权,标志着在 “智算赋能管理” 领域实现关键技术突破,构建起差异化核心竞争力,为企业数智转型提供了更高效的技术底座。
依托九思智联管理大模型,公司打造了覆盖 “研发、管理、采购、生产、销售” 全业务流程的智能综合管理平台。该平台以十大核心引擎技术为支撑,提供 30 + 特色数字化业务应用,可实现管理作业的自动化执行、智能化决策,助力企业快速搭建个性化应用场景,深度挖掘数据资产价值,全面提升运营效率与管理精度。其中,为山西交控集团量身打造的 “高效协同办公运营平台”,凭借显著的降本增效成果与可复制的实践经验,成功入选 “2024 全国企业新质生产力赋能典型案例”,成为政企数智化转型的标杆范本。
截至目前,九思软件已累计获得数十项软件著作权及发明专利,凭借扎实的技术实力与丰富的实践经验,成功入选中国信通院《央国企数智化发展赋能图谱(2024)》,并入驻 “国家级中小企业数字化转型促进中心” 线下体验展区。
未来,九思软件将以技术创新迭代产品与服务,为更多企业提供数智化转型解决方案,助力产业高质量发展。

立足冶金产业转型发展大势,九思软件将持续聚焦行业核心需求,以数字化协同能力夯实企业管理根基,助力冶金企业实现高效运营、精益管理,全力助推行业高端化、智能化、绿色化高质量发展。

当前,人工智能技术加速重构软件开发范式,大模型、智能体技术持续重塑软件开发与应用范式,行业加速从 “工具赋能” 向 “智能驱动” 转型,这也为协同管理软件创新发展打开全新空间。

九思协同管理平台实现全栈信创适配,依托低代码能力灵活适配能源企业管理制度迭代,搭配分级权限、数据加密等安全机制,充分满足能源企业管理信息安全与自主可控的要求。

聚焦石油石化行业的实际业务诉求,九思软件立足集团型企业管理痛点,打造融合流程引擎、数据治理、AI 大模型能力的协同管理平台,推动企业从传统经验化管理向数据智能驱动模式升级。

2018年已经过半,2018上半年呈现OA大项目越来越多的势头。大中型企业、政府部门的协同办公需求已开始全面爆发。据了解,约有千亿潜在OA市场,加之中小企业市场需求逐步释放,市场空间巨大, 产业前景广阔。

九思专家团队针对毛豆新车网新的发展所带来的管理的需求,针对协同办公oa系统的先进性和前瞻性,提出了协同oa办公系统规划建议

九思软件OA专家团队根据抖音目前实际情况,为其提出了OA管理系统规划建议方案。

此次,九思软件专家团队针对海底捞的信息化管理需求,提出了OA系统升级规划方案。

立足冶金产业转型发展大势,九思软件将持续聚焦行业核心需求,以数字化协同能力夯实企业管理根基,助力冶金企业实现高效运营、精益管理,全力助推行业高端化、智能化、绿色化高质量发展。

当前,人工智能技术加速重构软件开发范式,大模型、智能体技术持续重塑软件开发与应用范式,行业加速从 “工具赋能” 向 “智能驱动” 转型,这也为协同管理软件创新发展打开全新空间。

九思协同管理平台实现全栈信创适配,依托低代码能力灵活适配能源企业管理制度迭代,搭配分级权限、数据加密等安全机制,充分满足能源企业管理信息安全与自主可控的要求。

聚焦石油石化行业的实际业务诉求,九思软件立足集团型企业管理痛点,打造融合流程引擎、数据治理、AI 大模型能力的协同管理平台,推动企业从传统经验化管理向数据智能驱动模式升级。

对于高校信息化负责人来说,靠谱的信创OA系统选型,从来不比拼谁的功能更繁杂,而是要找到一套贴合高校管理模式、兼容校园现有信息化体系、合规达标、落地稳定、运维便捷的国产化协同方案。

信创OA部署是一套前期适配、中期落地、后期运维的系统化工程,区别于传统OA的简易部署,更注重国产化适配、数据安全、业务连续与合规落地。

从传统协同OA到信创OA的国产化改造,是政企数字化安全转型的必经之路,既是合规硬性要求,也能升级办公效能。改造切忌急功近利,遵循合规、稳控、增效原则,以科学标准化的阶梯式方案,稳妥实现底层技术替换、数据保全与业务流程优化。

协同办公的信创改造效果,直接影响单位数字化办公运行成效与信息安全保障水平,也是政企开展信创替代工作当中非常重要的组成部分。