近日,作为入选2023年企业数字化转型与赋能优秀案例的协同办公厂商九思软件,与五龙镁业有限责任公司(以下简称:五龙镁业)正式签约,九思软件将为五龙镁业的协同办公需求提供全面的解决方案和运维支持。

五龙镁业是山西五龙投资集团旗下的控股子公司,主要生产镁合金、焦炭、焦油等产品。五龙投资集团创始于1999年,辖属一个全资子公司和五个控股公司,2007年被山西省工商局评为“山西省百强民营企业”,拥有员工3000余人,年产值达30亿元。五龙投资集团是九思软件的老客户,明星客户,双方早在2016年就展开合作,此次与集团旗下重要子公司“五龙镁业”的签约,不仅是九思软件在有色金属冶炼和压延加工行业的一次深入拓展,更是双方长期合作关系的进一步加深。
五龙镁业紧跟时代趋势,积极推动自动化和智能化改造,实施“数据采集-数据分析-数据执行”三步走战略,为企业发展注入智能化的力量。九思软件全面评估五龙镁业智能化需求,积极响应并提供优质的解决方案,其中,九思协同办公系统智能数据表——让企业的数据会“说话”,数据不仅可以通过自动化技术实时汇总数据,还支持以图形化的方式来展示、查询、统计和分析数据。同时各个数据表之间还相互关联,有效地消除了“数据孤岛”现象。通过智能数据表的应用,五龙镁业能够更好地管理和监控生产过程,提高生产效率。此外,智能数据表所提供的数据分析和预测功能,也为五龙镁业的决策提供了更为科学和精准的依据。
九思协同办公系统是企业管理与团队协作的有效管理工具,帮助组织激活管理潜能,不仅能有效提高组织管理能力及协作效率,帮助企业降本增效,更能帮助企业打通业务数据孤岛,实现企业的数智化升级。相信在九思软件和五龙镁业的共同努力下,此次合作将结出丰硕的成果,为有色金属冶炼和压延加工行业的数智化发展树立新的标杆。

在行业监管持续收紧、市场竞争日趋激烈的大环境下,医药企业普遍面临多系统数据割裂、跨部门协作效率低、合规管控压力大、研发项目管理难度高等诸多挑战。

当前通用大模型技术快速迭代,行业发展重心已经从基础模型能力比拼转向垂直场景落地应用。办公管理领域的智能化升级,核心在于打通人、流程、数据之间的壁垒,依托人工智能解放重复性事务工作,优化整体运转效率。

在国家“AI+制造”战略下,制造企业面临协同低效、管控粗放、供应链韧性不足、合规难度大等诸多挑战,通过数字化工具提升管理水平、优化运营效率、实现降本提质增效,已成为制造业转型刚需。

面向大、中、小型煤化工集团、化工企业,九思推出适配不同规模的协同管理解决方案,打通内部业务流程、统筹各类管理资源,全面提升企业运营效率、风险管控能力与精细化管理水平,助力企业完成数智化转型升级。

2018年已经过半,2018上半年呈现OA大项目越来越多的势头。大中型企业、政府部门的协同办公需求已开始全面爆发。据了解,约有千亿潜在OA市场,加之中小企业市场需求逐步释放,市场空间巨大, 产业前景广阔。

九思专家团队针对毛豆新车网新的发展所带来的管理的需求,针对协同办公oa系统的先进性和前瞻性,提出了协同oa办公系统规划建议

九思软件OA专家团队根据抖音目前实际情况,为其提出了OA管理系统规划建议方案。

此次,九思软件专家团队针对海底捞的信息化管理需求,提出了OA系统升级规划方案。

在行业监管持续收紧、市场竞争日趋激烈的大环境下,医药企业普遍面临多系统数据割裂、跨部门协作效率低、合规管控压力大、研发项目管理难度高等诸多挑战。

当前通用大模型技术快速迭代,行业发展重心已经从基础模型能力比拼转向垂直场景落地应用。办公管理领域的智能化升级,核心在于打通人、流程、数据之间的壁垒,依托人工智能解放重复性事务工作,优化整体运转效率。

在国家“AI+制造”战略下,制造企业面临协同低效、管控粗放、供应链韧性不足、合规难度大等诸多挑战,通过数字化工具提升管理水平、优化运营效率、实现降本提质增效,已成为制造业转型刚需。

面向大、中、小型煤化工集团、化工企业,九思推出适配不同规模的协同管理解决方案,打通内部业务流程、统筹各类管理资源,全面提升企业运营效率、风险管控能力与精细化管理水平,助力企业完成数智化转型升级。

九思软件深耕大型企业与集团化协同办公领域,已助力众多 300-500 人规模中型集团实现数字化管控升级,是中型集团 OA 选型的核心伙伴,助力企业降本增效、规范管理、支撑战略决策。

低代码OA个性化定制打破了“标准化OA不适配、传统定制成本高”的困境,无论中小企业基础定制,还是大型企业复杂定制,都能以低成本、快落地、高灵活的优势,满足企业独特流程需求。

九思软件建筑装饰行业一体化协同 OA办公 解决方案,深度适配建筑装饰企业项目分散、多项目并行的经营痛点,依托数字化平台,帮助企业实现提效降本、流程合规、项目可控、数据赋能。

九思软件一体化协同OA办公平台贴合服装纺织行业经营特点,精准解决企业协同低效、流程杂乱、供应链管控难、数据决策弱等核心难题,打通全业务、全场景数字化链路,助力企业实现管理标准化、精细化升级。