从2019年我国提出发展信创产业,2020年迈入信创发展元年,到2022信创开始向行业深水区迈进,信创产业由此前的“党政信创”向金融、工业、电信、能源、交通、教育、医疗等八大行业推进,演变为带动央企及地方国资企业在信创领域的全面布局,形成最终的“2+8+N”新格局。
进入2023年,行业信创将产生哪些新变化和新发展趋势?
9月底,相关部门下发文件,全面指导国资信创产业发展和进度,要求所有央企+地方国企落实信创全替代,到2027年,央企国企100%完成,升级范围涵盖芯片、基础软件、操作系统、中间件等领域。政策规定所有企业在2022年11月份基于计划上报替换的系统,2023年每季度向国资委汇报;12月,各地政府采购网发布众多国产化采购项目,采购方从省市厅局委办到区县单位,涉及党政、海关、教育、金融等行业。尤其进入12月大单小单不断,而此前各机构预测党政信创从省市下沉到区县的趋势真正开始显现。
由以上资讯及近期市场动态,我们预测2023年行业信创的发展变化将体现在常态化(采购)和行业化(拓展)两方面。
常态化
2020年,经过党政信创的规模化推广和行业信创的大规模试点,产业发展进一步提速,信创产业进入元年;2021年,信创产业案例应用大量落地;2022年,信创产业开始规模化推广。在政府、企业等多方面共同努力下,信创产业规模不断扩大,市场释放出前所未有的活力。
从过去三年的信创产业发展来看,通过应用牵引与产业培育,国产软硬件产品综合能力不断提升,部分信创产品已开始从“能用”向“好用”转变,特别是基础软硬件产品已经打磨得相当不错,后续不管是国家顶层设计层面还是各地文件都会持续提及未来信创产业发展的常态化。未来,信创不会是一个单纯受政策或者事件驱动的产业,而转变为央国企、DZJ等采购的常态,甚至很多民营企业也会为国产信创产品买单。
据海比研究院调研数据显示,民营企业是最大的信创用户群体,占比62.4%,2000万-1亿元营收的企业是主力群体,占比41.6%。所以,常态化采购会逐渐成为信创产业发展的一个重要驱动力。
行业化
在2020年、2021年金融、电信运营商信创的引领铺垫下,2022年上半年行业化的特征逐渐显现,从金融、运营商、能源、电力等购买力比较强的行业,慢慢向购买力相对弱的行业去推广。
在党的二十大闭幕之后,信创行业成为市场主线,明显跑赢其他领域。目前,八大关键行业(金融、电信、石油、电力、交通、航空航天、教育、医疗等)PC/服务器市场总空间超1000亿/2500亿元。在市场化程度相对更高的行业领域,信创产业有望继续从品类拓宽和行业拓展两方面发展。所以,进入2023年信创有望与汽车、物流、烟草、电子等更多行业应用结合,在国产化替代的同时带来一些新的变化。
行业信创趋势分析
行业信创市场有数万亿的市场想象空间。短期内,区县/行业信创接棒预计将打开5000亿市场空间。长期来看,未来5年,中央企业+地方国企将逐步完成OA、门户、邮箱、纪检、党建、档案管理等应用的全面替换;战略决策、ERP、风控管理、CRM经营管理等系统,将实现应替尽替;核心系统如生产制造的PLC设备、工业软件、研发系统等,会做到能替尽替。
相较今年政策密集发布但节奏断档的情况,2023年行业信创将迎来大规模放量。随着信创产业的行业应用属性逐步增加,以具体应用行业为切入点的产业支持引导和财政补贴政策也变得愈加丰富,信创产业和行业的结合进入加速过程。
信创产业发展至今,内涵逐渐丰富,生态愈加成熟,信创产品由原来的“可用”到“好用”,进入到了价值替代的阶段。随着信创产业持续增长,以国产软件为代表的中国企业正以技术创新加速破局,成为助力中国信创产业发展的重要引擎。
作为国内较早涉足信创领域的软件服务商,九思软件已连续多次入选信创领域核心榜单。其自主研发的信创办公系统,获得信息安全管理体系认证证书,并进入信创核心厂商目录(0399)和信创图谱,拥有完备的信创资质。
九思软件作为数智化转型服务商、国家高新技术、专精特新企业,十六年来,公司研发中心陆续落地北京、济南、西安、青岛等地,始终保持对数智化技术的敏锐洞察与实时跟进。这一布局不仅确保了九思能够迅速捕捉技术前沿动态,更将这些尖端技术深度融入其核心产品——智能综合管理平台之中,实现了技术的创新应用与价值的最大化释放。
九思软件,深耕政府数字化建设多年,技术领先、产品成熟,已成功赋能包括北京市公安局、河北省公安厅、山东省高院、河南省民政厅、东城区政府、环境保护部在内的众多国家政府机关构建不同层级、规模的数字政务平台。此次,针对资源局需求,九思软件精心构建集统一门户、公文流转、会议管理、流程审批、协同办公、信息发布、信息采编、督查督办、建议提案等多功能于一体的高效政务平台,确保业务无缝协同与数据安全流通,为资源局打造全新的数字化工作生态。
九思软件作为数字化转型服务商,专注于为油气行业的数智化建设提供全面解决方案。公司构建了一个以智联管理大模型为核心引擎的智能综合管理平台。该平台深度融合物联网技术,实现了设备与系统的互联互通,能够实时收集并分析来自油田各个角落的数据;利用大数据技术和云计算的强大处理能力,平台能够对海量数据进行高效处理和深度挖掘,为用户提供精准的数据洞察,支持更加科学的决策制定;同时,结合人工智能(AI)技术,特别是机器学习和深度学习算法,平台能够在预测性维护、生产优化、安全监控等多个方面发挥重要作用,有效提高生产效率,降低运营成本。
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