如今,各领域发展日渐全球化,尤其在经济一体化越来越显著的时期,生产制造业的竞争已上升为价值链的竞争和商业模式的竞争。缩短研发和生产周期、降低采购成本……成为制造业面临的一系列问题。

面对上述问题,生产制造企业如果想要有突破性的成长和力量,就必须想办法改变传统的管理模式、提高生产管理效率。于是,通过对制造加工业的深入研究,总结九思软件以往的OA项目实施经验,结合国际上先进的协同应用管理思想及技术,提出如下解决方案:
1、搭建生产制造企业信息门户
九思OA系统可以为内部不同的用户提供不同的信息门户用于访问各种信息资源的统一的平台入口;它可以整合生产制造企业组织内的各种系统资源,提供日常办公、经营管理、统计分析、知识管理、组织文化的传播。将这些信息整合到不同的门户下去,组织内部的各种管理层、普通员工、决策层等不同角色用户都可以通过这个统一入口获得个性化的信息与服务。如:可以通过多级立体的信息门户,专门为不同部门,不同组织定制提取相关联的信息;为组织内的采购部门提供原材料信息、供应商报价信息等,为销售部门提供销售策略、产品信息等,为供应商提供订单信息,库存信息等,为销售服务商提供产品价格信息,技术服务信息等。
2、创建生产制造企业工作流管理平台
通过工作流软件的实施和应用,OA系统可以帮助企业规章制度和管理规范有效落地。在工作流的适用性上,不但可以做到表单样式的灵活设计,还可以在表单中实现字段计算、合计、二维表等特殊应用;不但支持流程的刚性规范,还可以支持流程根据职务、天数、金额、字段等各种条件进行流程走向判断;不但支持表单流程的集成,还支持同一流程在不同节点展现不同的表单,支持子流程触发技术。
九思工作流管理平台实现了跨部门、跨单位、多人员、多任务的协同工作,在统一规划统一调度和高效交流下完成,以强大的系统工作流引擎以及自定义、图形化的制作工具为基础,打造高效办公自动化体系,实现共同目标。
3、实现生产制造企业知识管理和共享
通过协同知识管理平台将组织日常工作中各环节积累的各类技术信息、营销信息、管理信息等经验知识进行收集、整理、沉淀、创新和利用,并快速地传递给新人、合作伙伴等,确保企业不会因人员的流失而丢掉相应的经验及方法。
此外,通过组织结构对功能访问权限、角色以及数据权限的控制,结合知识管理系统,使生产制造业可以有效地对产品生命周期数据的安全存储、共享和统一进行管理。如:质量文档管理可以作为知识管理的一个栏目进行管理。ISO9000:2000,ISO14000,BS7799,QS9000等诸多的质量标准体系已成为企业竞争力的最重要指标。
产品质量对于任何企业都是不容忽视的重要因素,对于制造业来讲同样如此,所以通过强大的知识管理体系,建立一套质量文件管理系统,落实文件制定、核准作业,严格管制文件发行与变更流程,是公司质量控制的基础。

近日,九思软件与国内知名的大型、高级精品装饰装修企业—中国装饰股份有限公司(简称“中国装饰”)正式签约。

近日,DBC德本咨询、中国科学院《互联网周刊》、 eNet 研究院联合重磅发布数字中国建设优秀应用案例评选结果。九思软件凭借人民卫生出版社案例,成功入选。

九思软件深耕协同办公领域多年,自主研发的智能管理综合平台,以三大核心服务支撑炼油行业数字化转型。

此次复审通过,意味着九思软件在近三年的发展中,持续满足高企认定的各项核心要求,尤其在研发投入、知识产权积累、成果转化等关键指标上表现突出。

2018年已经过半,2018上半年呈现OA大项目越来越多的势头。大中型企业、政府部门的协同办公需求已开始全面爆发。据了解,约有千亿潜在OA市场,加之中小企业市场需求逐步释放,市场空间巨大, 产业前景广阔。

九思专家团队针对毛豆新车网新的发展所带来的管理的需求,针对协同办公oa系统的先进性和前瞻性,提出了协同oa办公系统规划建议

九思软件OA专家团队根据抖音目前实际情况,为其提出了OA管理系统规划建议方案。

此次,九思软件专家团队针对海底捞的信息化管理需求,提出了OA系统升级规划方案。

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此次复审通过,意味着九思软件在近三年的发展中,持续满足高企认定的各项核心要求,尤其在研发投入、知识产权积累、成果转化等关键指标上表现突出。

九思软件服装纺织行业解决方案,通过流程数字化、打通上下游信息壁垒、提供实时运营数据、沉淀设计管理经验、落地数字化资产管理与移动办公,帮助企业提升运营效率与市场响应速度,优化管理决策,沉淀核心资产,降低管理成本,实现多维价值提升。

九思软件搭建的智能综合管理平台,帮助行业客户构建完整的现代农业办公管理体系。

九思软件协同运营管理解决方案,破解该国企多业态运营下的审批低效、预算失控、数据孤岛等核心管理问题。

九思软件智能综合管理平台,可帮助该科研院所量身打造一套覆盖业财一体化、全流程管控的数字化解决方案,既破解了其业务多元化与管理精细化的双重挑战,又通过预算、合同、资产、人事等核心场景的数字化落地,实现管理规范化、流程高效化、数据一体化、信息智能化的进阶目标。