习总书记在报告中曾指出,“科学技术是第一生产力,创新是引领发展的第一动力”。当前,全球新一轮科技革命正在深刻影响着行业发展格局,各行各业都在发展协同创新。九思软件OA系统作为智慧办公管理“神器”,自然不甘落后,也在时刻用知识和能力积极探索着创新的步伐。

九思软件成立于2008年,在制订公司价值观中着重提出了“谋创新”一词,向着将产品设计得更加高端化、人性化、实用化、广泛化做努力。多年来九思已经取得显著成就,其自主研发的iThink协同办公系统,在业内属于集团化和平台化的高端产品。
九思OA协同办公系统采用J2EE平台、SOA规范、JAVA语言,这些都属于中高端产品的标志。借助平台技术,九思独创的多核多线程技术,支持同时处理多项工作,大幅度提高了系统的性能和使用效率;系统还支持负载均衡技术和应用服务器、数据库服务器的集群,保障系统性能稳定可靠。
同时,九思采用业内先进的工作流引擎,支持从设计到维护的全程图形化,支持工作流作为引擎被其他模块和其他系统调用,支持条件分支、统计分析、表单数据源的外部化,支持多表单和嵌套子流程等,以及Ajax、RSS、Html等web2.0技术,最大限度得减少控件量、增加用户的互动和体验。而九思软件采用“三权分立”的权限体系,亦是有效保护了系统的安全性。
另外,九思协同办公平台在设计之初就预留了大量的组件和统一接口,可以方便与单位内其它业务系统整合集成,打通数据孤岛、应用孤岛,实现在办公平台中审批业务数据,在业务系统调用办公平台的工作流程等复杂应用。
多年来,九思软件OA系统开发团队始终以客户需求和前沿技术为研究重点,持续不断对系统平台进行升级,在核心技术上进行创新,在多方面已领先于业内厂商,成为协同办公市场上坚持十年以上的成熟、优秀OA厂商代表。

在行业监管持续收紧、市场竞争日趋激烈的大环境下,医药企业普遍面临多系统数据割裂、跨部门协作效率低、合规管控压力大、研发项目管理难度高等诸多挑战。

当前通用大模型技术快速迭代,行业发展重心已经从基础模型能力比拼转向垂直场景落地应用。办公管理领域的智能化升级,核心在于打通人、流程、数据之间的壁垒,依托人工智能解放重复性事务工作,优化整体运转效率。

在国家“AI+制造”战略下,制造企业面临协同低效、管控粗放、供应链韧性不足、合规难度大等诸多挑战,通过数字化工具提升管理水平、优化运营效率、实现降本提质增效,已成为制造业转型刚需。

面向大、中、小型煤化工集团、化工企业,九思推出适配不同规模的协同管理解决方案,打通内部业务流程、统筹各类管理资源,全面提升企业运营效率、风险管控能力与精细化管理水平,助力企业完成数智化转型升级。

2018年已经过半,2018上半年呈现OA大项目越来越多的势头。大中型企业、政府部门的协同办公需求已开始全面爆发。据了解,约有千亿潜在OA市场,加之中小企业市场需求逐步释放,市场空间巨大, 产业前景广阔。

九思专家团队针对毛豆新车网新的发展所带来的管理的需求,针对协同办公oa系统的先进性和前瞻性,提出了协同oa办公系统规划建议

九思软件OA专家团队根据抖音目前实际情况,为其提出了OA管理系统规划建议方案。

此次,九思软件专家团队针对海底捞的信息化管理需求,提出了OA系统升级规划方案。

在行业监管持续收紧、市场竞争日趋激烈的大环境下,医药企业普遍面临多系统数据割裂、跨部门协作效率低、合规管控压力大、研发项目管理难度高等诸多挑战。

当前通用大模型技术快速迭代,行业发展重心已经从基础模型能力比拼转向垂直场景落地应用。办公管理领域的智能化升级,核心在于打通人、流程、数据之间的壁垒,依托人工智能解放重复性事务工作,优化整体运转效率。

在国家“AI+制造”战略下,制造企业面临协同低效、管控粗放、供应链韧性不足、合规难度大等诸多挑战,通过数字化工具提升管理水平、优化运营效率、实现降本提质增效,已成为制造业转型刚需。

面向大、中、小型煤化工集团、化工企业,九思推出适配不同规模的协同管理解决方案,打通内部业务流程、统筹各类管理资源,全面提升企业运营效率、风险管控能力与精细化管理水平,助力企业完成数智化转型升级。

九思软件深耕大型企业与集团化协同办公领域,已助力众多 300-500 人规模中型集团实现数字化管控升级,是中型集团 OA 选型的核心伙伴,助力企业降本增效、规范管理、支撑战略决策。

低代码OA个性化定制打破了“标准化OA不适配、传统定制成本高”的困境,无论中小企业基础定制,还是大型企业复杂定制,都能以低成本、快落地、高灵活的优势,满足企业独特流程需求。

九思软件建筑装饰行业一体化协同 OA办公 解决方案,深度适配建筑装饰企业项目分散、多项目并行的经营痛点,依托数字化平台,帮助企业实现提效降本、流程合规、项目可控、数据赋能。

九思软件一体化协同OA办公平台贴合服装纺织行业经营特点,精准解决企业协同低效、流程杂乱、供应链管控难、数据决策弱等核心难题,打通全业务、全场景数字化链路,助力企业实现管理标准化、精细化升级。